工業互聯網如何更有效落地、服務廣大離散型中小微企業？常州天正工業發展股份有限公司創新“生產力征信模型”，在國內率先利用工業互聯網探索出針對中小微企業融資的普適性產品及服務，先后幫助2000余家工業小微企業對接20余家金融機構，對接金融服務達12.8億元。
擺脫消費互聯網路徑依賴
目前，工業互聯網的發展路徑大都參考消費互聯網，但兩者存在明顯差異，路徑依賴的負面效應正逐步呈現。
消費互聯網依托平臺滲透進入各類場景，為消費者提供大量難以在線下獲得的服務。經過20年的發展，消費互聯網的建設模式趨向于固化：即從平臺提供服務，從服務走向流量，從流量走向數據，再由大數據為平臺構建新的服務，形成循環。
消費互聯網的核心是能夠提供某一種很難在線下獲得的服務。例如：普通消費者很難跨省采購，因此，電商提供了服務；“宅男宅女”不愿意出門吃飯，因此，外賣提供了服務；電話訂酒店缺乏選擇對比，因此，旅游平臺提供了服務。這些平臺通過線上交易為消費者帶來原本無法享受到的服務、節約消費者大量的交易成本，并且解決消費者獲取信息不對稱的問題。
在工業互聯網發展的初期，各個平臺也遵循消費互聯網的“套路”：希望從平臺提供服務，通過擴大在線服務規模，獲得大量客戶與數據，走向正循環，也就是從平臺到服務，從服務到流量，從流量到數據。
然而，工業領域與消費互聯網在發展路徑上有著本質區別。大部分工業企業都有“采購部”，其本職工作就是去各地搜尋最合適的產品和服務。對專業的采購人員來說，跨區域采購到合適的產品并不困難，因此，工業互聯網平臺本身并不能給予工業企業某種新的服務，很難降低其交易成本，亦難解決采購過程的信息不對稱問題。所以，工業互聯網并不能完全依賴消費互聯網的發展路徑，應該找到屬于自己的發展路徑。
在工業領域，只有大量收集數據、分析數據，才能深入挖掘新生需求。因此，工業互聯網的發展路徑，很有可能要靠“數據”激發企業新需求，以新需求開發相應服務，匯集服務建設平臺，再從平臺獲取客戶流量，產生新數據，最終形成正向循環。
以中小微企業為關注對象
當前，我國工業互聯網的核心服務對象多為石油、鋼鐵、電力等大型流程型企業，以及規模較大的工業企業。
據最新統計數據顯示，在我國，大型企業總量僅占工業企業總量的3%，流程型企業總量約占工業企業總量的17%。對于這兩類企業的工業互聯網服務方式，主要是為企業內部管理打造局域網，通過信息化手段優化內部資源配置、提升內部工作效率等。
與規上企業、流程型企業相對應，全國還有97%的中小微企業、有83%的離散型制造業。這些中小微企業、離散型企業才應是我國工業互聯網服務的主體和工業互聯網建設的基礎。這些企業亟待擁抱工業互聯網，但截至目前，仍未有明確的方向。
張翀昊認為，互聯網是面向大眾的網絡，工業互聯網也應該是面向所有工業企業的互聯網。工業互聯網的服務方向不僅要關注流程型企業、規上企業的內部信息化，更應該關注在現有的業態下，如何找到一種有效的方式讓占比更高的離散型中小微工業企業上云，并享受到有效服務，這是當前工業互聯網發展亟待突破的重點。
打造工業互聯網普適性服務
盡管中國企業信息化建設和應用已近20年，但是企業信息化水平，尤其是中小微企業的信息化水平仍然較為落后，打造普適性網絡和服務需要經歷漫長的過程。
由于不同行業、設備間差異性極大，工業各領域都具有較強的封閉性和多樣性。目前，我國企業信息化主要局限在大企業和流程型企業，表現形式也局限在企業內部資源的溝通和配置，過于專業化和行業化，導致受眾群體小，天花板低，缺乏邊際效應。
工業互聯網的發展要面向中小微工業企業打造普適性的服務，尋求能夠靈活調用工業領域外部資源的路徑。
目前已經在金融征信領域，初步探索出了針對中小微企業的普適性產品及服務。其工業互聯網通過無差別采集技術，幫助中小微企業不用大規模改造就可實現設備上云。一方面，使用信息化手段實現了中小微企業的生產管控、售后診斷等內部資源配置服務；另一方面，運用“生產力征信”技術模型，調用金融征信等外部資源來服務工業中小微客戶。在提升中小微企業生產效率和內部管理效率的同時，解決了中小微企業由于財務數據缺乏導致的“貸款難”等問題。
目前，基于工業互聯網平臺的已有數據，積極探求如何挖掘客戶的真實技術需求，組織高校、科研機構等外部研發資源來服務中小微企業，促進產學研領域的精準合作。
